Sympatec GmbH представляет усовершенствование метода динамичного светового рассеяния в уникальном приборе NANOPHOX основанном на методе PCCS.

Специальный алгоритм NNLS для оценки измерений компании The Sympatec, который позволяет безопасно определять распределения по размерам частиц даже в мультимодальных структурах, был улучшен с помощью режима “auto-NNLS”. Выдающаяся производительность дает надежную и реальную информацию о распределении по размерам частиц, при этом результаты легко воспроизводимы. Режим auto-NNLS не требует от оператора ввода данных для оптимального определения изучаемых параметров и, следовательно, он применим для валидацииприборов по стандартам FDA и также может применять стандартнее процедуры управления (SOP). Кроме того, для решения особых задач также как и раньше доступны ручное управление и оптимизация.

Ввод данных пользователем не обязателен при режиме auto-NNLS
показано, что ввод данных пользователем не обязателен при режиме auto-NNLS.

Точная запись и вычисление изменения функции кросс-корреляции во время проведения измерения и применение надежной статистики приводит к получению надежного распределения по размерам частиц. Новое качество результатов вследствие прямого вычисления Q3 распределения, не требует первичных вычислений распределения интенсивности (Qint), что является обычным для метода второго кумулянта (2nd Cumulant) PCS и повторного вычисления из него распределения Q3, неизбежно приводящее к нереалистичным Q3 результатам, которые нельзя сравнить с другими методами, такими как TEM и Ultracentrifuge.

auto-NNLS представляет собой недостающее звено для применения прибора без участия оператора, простого прибора, поддерживающего использование в обработке только соответствующих необработанных сигналов и оценку согласно научным и точным методам без каких-либо предположений о конечных результатах.

auto-NNLS также имеет дополнительный фильтр, который может быть использован вне зависимости от того, имеет ли распределение какие-то неординарные пики. Фильтр влияет только на расчет и не применяется во время измерения, а в базе данных остаются первичные необработанные измерения. Кроме того, фильтр может быть применен уже после проведения оценки измерения, результаты, полученные другими методами оценки можно сравнить и использовать для последующих исследований, например, при других методах оценки размера частиц.